一.读写文件
1.open:打开文件
open(path, mode, encoding='xxx', errors='ignore')
mode取值:rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278)w 以写方式打开，a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)r+ 以读写模式打开,先读后写(注意需要将文件指针重置为0,f.seek(0), 否则将变成追加内容)w+ 以读写模式打开 (参见 w ), 先写后读a+ 以读写模式打开 (参见 a )rb 以二进制读模式打开wb 以二进制写模式打开 (参见 w )ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
2.read:读取全部内容
3.readline:读取一行内容:
4.readlines:读取所有行,作为列表返回
5.write:写入内容
6.writelines:写入序列字符串
7.close:关闭打开的文件,打开的文件必须及时关闭
示例代码:
f = open('a.txt', 'r')content = f.read()f.close()print(content)
示例代码2:
f = open('a.txt', 'r')content = ''for line in f.readlines(): content += line.strip() #过滤尾部换行符f.close()print(content)
示例代码3:
f = open('a.txt', 'r')content = ''for line in f.readlines(): content += line.strip() #过滤尾部换行符f.close()print(content)
二.更加简便的方法with
1.因为读取文件后要关闭,所以一般代码会如下所示:
content = ''try: f = open('a.txt', 'r') for line in f.readlines(): content += line.strip() #过滤尾部换行符except BaseException: passfinally: f.close()print(content)
2.使用with
示例代码
content = ''with open('a.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): content += line.strip() #过滤尾部换行符print(content)
示例代码:
with open('a.txt', 'a') as f: f.writelines(['Hello, world!\n','Hello, world!\n'])
二.内存读写
1.字符串读写
借助StrongIO和文件读写大致相同,调用close时,内存释放
示例:
from io import StringIOf = StringIO()f.write('hello')f.write('word')print(f.getvalue())f.close()
2.字节读写
借助BytesIO和文件读写大致相同,调用close时,内存释放
from io import BytesIOf = BytesIO()f.write('你'.encode('utf-8')) #写入经过UTF-8编码的bytesf.write('好'.encode('utf-8')) #写入经过UTF-8编码的bytesprint(f.getvalue())f.close()
三.操作文件和目录
1.系统类型:
>>> import os>>> os.name'nt'
posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统。
2.环境变量:
>>> os.environ>>> os.environ.get('PATH') #获取其中一项
3.目录/路径
os.path模块中的方法
>>> os.path.abspath('.') #当前目录绝对路径>>> os.path.join(os.path.abspath('.'), 'test') #合并路径>>> os.mkdir('ror') #创建目录>>> os.rmdir('ror') #删除目录>>> os.rename('test.txt', 'test.py') #文件重命名>>> os.remove('test.py') #删除文件
#拆分路径>>> os.path.split('/usr/ror/a.txt')('/usr/ror', 'a.txt')#拆分扩展名>>> os.path.splitext('/usr/ror/a.txt')('/usr/ror/a', '.txt')
#列出当前目录下所有的txt文件>>> [file for file in os.listdir('.') if os.path.isfile(file) and os.path.splitext(file)[1] == '.txt']#拷贝文件(拷贝当前目录下a.txt到b.txt)>>> import shutil>>> shutil.copyfile('a.txt', 'b.txt')
四.序列化/反序列化
1.序列化
示例代码:
>>> import pickle>>> d=dict(age=10,name='g')>>> pickle.dumps(d) #dumps 方法把任意对象序列化成一个bytes>>> f=open('a.txt', 'wb')>>> pickle.dump(d, f) #dump()直接把对象序列化后写入一个文件对象>>> f.close()
2.反序列化
可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个文件对象中直接反序列化出对象
>>> f=open('a.txt', 'rb')>>> d=pickle.load(f)>>> f.close()>>> d{'age': 10, 'name': 'g'}
五.JSON
1.dict
>>> import json>>> d=dict(age=10,name='g')>>> json_str = json.dumps(d) #从字典/对象序列化>>> json_str'{"age": 10, "name": "guobin"}'>>> json.loads(json_str) #从字符串反序列化{u'age': 10, u'name': u'guobin'}
2.class
示例代码
import jsonclass Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age# json encode objf = Foo('g', 15)print(json.dumps(f.__dict__))#json decode objdef hook(d): return Foo(d['name'], d['age'])f2 = json.loads('{"name": "g", "age": 15}', object_hook= hook)print(f2)
输出:
{"name": "g", "age": 15}<__main__.Foo object at 0x00000213E383A940>